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厦门大学丁兴号教授团队论文获欧洲信号处理学会2020年度最佳论文奖
发布时间:2020年11月03日 浏览次数:

近日,9778818威尼斯官网傅雪阳博士、曾德炉教授、黄悦副教授、廖英豪副教授、丁兴号教授(通讯作者)、John W. Paisley副教授(哥伦比亚大学)合作的论文《A Fusion-based Enhancing Method for Weakly Illuminated Images》,获得欧洲信号处理学会(European Association for Signal Processing)旗下的期刊Signal Processing(中科院分区升级版该期刊为1Top期刊)2020年度唯一最佳论文奖。与通常的论文作者先提出申请,而后再由奖励委员会评选的方式不同,Signal Processing最佳论文的评选是由EURASIP奖励委员会委员根据论文的学术水平、近几年的下载和引用情况等,独立选择并投票选出,且一般每年只评出1篇论文获奖,因而具有非常高的公信力和权威性。本奖将于20211月在第28届欧洲信号处理大会(European Signal Processing Conference)上颁发。历年获奖论文链接如下:https://www.eurasip.org/index.php?option=com_content&view=article&id=90:signal-processing-award&catid=2&Itemid=1098

 

  

论文所提出算法框架图

 

获奖论文发表于201612月,受到了国家自然科学基金项目资助。该论文针对单幅图像增强领域内方法的难点和空缺,提出了一种基于融合思想的弱光照图像增强方法,很好地弥补了传统方法仅专注增强图像单一特征的不足。论文框架如上图所示,该方法采用图像金字塔分解技术,将多种经典图像增强算法融合,有效地取长补短,使增强后的图像能够同时克服对细节增强、对比度提升和主观感知效果等方面都兼顾的难题。同时,该方法的计算复杂度较低,易于实现,在多个指标上均能取得State-of-the-art的性能,具有相当的实际应用价值。此外,该论文也受到了领域内包括NeurIPs等顶级会议和期刊的大范围关注。

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